فهرست: فصل اول ۱-۱- طراحی آزمایشها چیست؟ ۱-۲- چرا از طراحی آزمایشها استفاده میکنیم؟ ۱-۳- تغییرپذیری و تأثیر آن بر کیفیت ۱-۴- چند مثال در مورد کاربرد روش DOE ۱-۴-۱- ویژگی شناسی یک فرایند ۱-۴-۲- بهینه سازی یک فرآیند ۱-۴-۳- طراحی یک محصول ۱-۴-۴- تعیین تلورانسهای سیستم و مؤلفه ها ۱-۵- خطوط راهنما برای انجام طراحی آزمایشها ۱-۵-۱- درک و بیان مسئله ۱-۵-۲- تعیین متغیر پاسخ ۱-۵-۳- انتخاب عاملها و سطوح ۱-۵-۴- انتخاب نوع آزمایش طراحی شده ۱-۵-۵- انجام آزمایش ۱-۵-۶- تجزیه و تحلیل داده ها ۱-۵-۶-۱- آنالیز واریانس برای آزمایشهای تک عاملی ۱-۵-۶-۲- آنالیز وایانس برای آزمایشهای عاملی ۱-۵-۷- تعیین اعتبار نتایج ۱-۵-۷-۱- آنالیز باقیمانده ها برای آزمایشهای تک عاملی ۱-۵-۷-۲- آنالیز باقیمانده ها برای آزمایشهای عاملی ۱-۵-۸- نتیجه گیریها و پیشنهادها فصل دوم ۲-۱- معرفی ۲-۲- نمونه هایی از دنیای صنعتی و … جهت مشاهده فهرست کامل مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید. ———- طراحی آزمایش ها چیست؟ طراحی آزمایشها شامل یک آزمایش یا یکسری از آزمایشهایی می شود که به طور آگاهانه در متغیرهای ورودی فرآیند تغییراتی ایجاد می گردد تا از این طریق میزان تغییرات حاصل در پاسخ خروجی فرآیند مشاهده و شناسایی شود. فرآیند را می توان ترکیبی از دستگاه ها, روش ها و افراد تصور نمود که مواد ورودی را به یک محصول خروجی تبدیل می کنند. این محصول خروجی دارای یک یا چند مشخصه کیفی یا پاسخهای قابل مشاهده است. در مهندسی، آزمایش کردن نقش مهمی در طراحی محصول جدید، توسعه فرآیند ساخت و بهبود فرآیند ایفا میکند. پس، طراحی آزمایشها یک روش علمی است که به محقق اجازه میدهد اطلاعاتی به دست آورد تا یک فرآیند را بهتر بشناسد و نحوه تأثیر ورودیها را در متغیر پاسخ تعیین کند. بعضی از متغیرهای فرآیند قابل کنترل و سایر آنها غیرقابل کنترل هستند (گرچه آنها می توانند در شرایط آزمایش قابل کنترل باشند.) در بعضی موارد این عاملهای غیرقابل کنترل عاملهای اغتشاش نامیده می شوند. اهداف یک آزمایش ممکن است شامل موارد ذیل گردد: – تعیین متغیرهای قابل کنترلی که بیشترین اثر را بر روی پاسخ دارند. – تعیین مقادیر متغیرهای قابل کنترلی که بیشترین اثر را بر روی پاسخ دارند, به گونه ای که y به مقدار اسمی خود نزدیک تر باشد. – تعیین مقادیر متغیرهای قابل کنترلی که بیشترین اثر را بر روی پاسخ دارند, به گونه ای که تغییرات در y کوچک باشد. – تعیین مقادیر متغیرهای قابل کنترلی که بیشترین اثر را بر روی پاسخ دارند, به گونه ای که اثرات متغیرهای غیرقابل کنترل حداقل گردد. بنابراین روش های طراحی آزمایش ها را می توان در توسعه یا رفع مشکلات فرآیند و نتیجتاً بهبود عملکرد آن و یا دست یافتن به فرآیندی که نسبت به منابع تغییرات خارجی فاقد حساسیت و یا مقاوم است استفاده کرد. روش های کنترل فرآیند آماری و طراحی آزمایش ها که دو ابزار خیلی مهم و مفید برای بهبود و بهینه سازی فرآیندها هستند, رابطه نزدیکی با یکدیگر دارند. به عنوان مثال اگر فرآیندی تحت کنترل آماری باشد ولی کارایی آن مطلوب نباشد, آن گاه تغییرات در فرآیند باید کاهش پیدا کند تا کارایی آن بهبود یابد … |